基线审计

geo目标:知道当前AI在回答行业问题时,引用谁、有没有提到你、信息对错。收集对话式提问(不是短关键词),用户问AI是长句:选型类:XX行业最好的服务商有哪些?对比类:A和B有什么区别,怎么选?解决方案类:XX问题怎么解决?预算多少?去豆包、Perplexity、GPT、GoogleAIOverview批量提问,记录:是否提及你的品牌;AI引用了哪些竞品、哪...

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内容改造 ——Answer-First,写可被直接抽取的段落(GEO 最核心)

geoAI会把页面拆成独立片段检索,优先抓取能单独拿出来、不需要上下文就能看懂的答案,叫DAP(DirectAnswerPassage)直接答案段落。写作模板(每一个H2小标题下面都放一段)【小标题用问句】:XX方案适合什么场景?【首句直接给结论】:XX方案适合50–200人B端企业,核心优势是XX。【数据/证据】:实测可降低成本25%,案例来自XX客户20...

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技术层配置(给机器读的说明书)

geoJSON-LD结构化标记Schema(直接影响AI理解页面),优先部署:Organization:企业实体信息(名称、官网、资质)FAQPage:问答区块HowTo:教程/步骤Product:产品参数、规格Article:作者、发布/更新日期验证:谷歌富媒体结果测试工具校验代码新建llms.txt放在网站根目录:告诉大模型你的网站主题、核心页面、实体说...

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